В Технологическом институте построили генеративно-состязательную нейросеть (GAN), которая может угадывать пароли.
Технология PassGAN генерирует пароли, основываясь на результатах нейросети, которую, в свою очередь, обучали на списках скомпрометированных паролей, передает СобКор.
Авторы исследования говорят, что программы по подбору паролей, такие как HashCat или John the Ripper, сверяют хэши около миллиардов паролей в секунду. Также они могут расширять списки паролей, используя правила их генерации. PassGAN доказывает, что нейросети под силу с ним справиться.
По данным авторов, на примере паролей из LinkedIn, нейросеть смогла угадать 12%. Затем ей в помощь дали созданные людьми правила генерации паролей, такие как те, что работают в HashCat. Система обучилась так эффективно, что смогла угадать уже 27%, а это на 24% успешных догадок больше, чем при использовании только HashCat.
Это один из первых случаев, когда GAN использовали для подбора паролей, так как систему можно использовать для более лучшей защиты данных и проверки того, какие пароли имеют наибольший шанс быть взломанными.
Как сообщалось ранее, американский предприниматель, глава компаний Tesla Motors и SpaceX Илон Маск назвал искусственный интеллект главной угрозой человечеству.