Медицина будущего: новые разработки в Индонезии, Узбекистане и Сингапуре

Искусственный интеллект (ИИ) все чаще применяется в сфере здравоохранения для повышения эффективности и качества медицинской помощи. В последние дни появились новости о новых разработках в этой области из Индонезии, Узбекистана и Сингапура, включая передовые решения по медицинскому скринингу изображений с использованием искусственного интеллекта от VUNO.

Индонезия обеспечивает доступ к мобильному электронному медицинскому досье

Министерство здравоохранения Индонезии объявило, что зарегистрированные пользователи мобильного приложения SatuSehat теперь могут получить доступ к своим медицинским записям. Это стало возможным после завершения интеграции SatuSehat в систему здравоохранения страны.

Теперь, при помощи приложения, пользователи могут легко получать доступ ко всей актуальной информации и использовать 18 медицинских услуг. Зарегистрированные пользователи SatuSehat Mobile также могут находить свои медицинские записи в личном кабинете, согласно пресс-релизу.

Военные госпитали Узбекистана внедряют ИИ от VUNO

Южнокорейская медицинская компания VUNO передала несколько своих разработок Узбекистану. Одной из них является технология интерпретации медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта. Эта инновационная технология уже применяется в военных госпиталях Узбекистана для обработки рентгеновских снимков верхней конечности и грудной клетки.

Аппараты VUNO Med Extremity X-ray и VUNO Med Chest X-ray успешно внедрены в пять крупных военных госпиталей Узбекистана, включая Центральный военный госпиталь, сообщается в пресс-релизе компании VUNO.

Сотрудничество Китая и Сингапура в сфере поиска лекарств с использованием ИИ

Национальный центр по исследованию и разработке лекарств Сингапура (EDDC) и фармацевтическая технологическая компания XtalPi из Шанхая объявили о совместной работе. Согласно пресс-релизу, будущие исследования будут проводиться с применением искусственного интеллекта для ускорения процесса поиска новых лекарственных препаратов.

Это расширяет существующее сотрудничество, начавшееся в декабре 2022 года, и направлено на поиск эффективного лечения рака лёгкого неклеточного типа. В дальнейшем акцент будет сделан на использовании передовых моделей искусственного интеллекта, включая большие языковые модели, для выявления новых терапевтических средств, как утверждается в пресс-релизе.