Искусственный интеллект съедает всё больше энергии
В последние годы стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к неожиданным последствиям. Одно из них — резкий рост потребления энергии, необходимой для обучения и работы систем ИИ. Этот факт, некогда бывший "маленьким грязным секретом" отрасли, теперь стал предметом серьезного обсуждения среди экспертов и общественности.
Масштабы проблемы
Эксперты единодушны в своих прогнозах: спрос на энергию в центрах обработки данных, где разрабатываются и эксплуатируются приложения ИИ, будет стремительно расти. Эта тенденция уже оказывает влияние на крупнейших игроков технологического сектора:
- Google недавно отказался от статуса углеродно-нейтральной компании
- Microsoft рискует не достичь своих целей в области устойчивого развития из-за гонки за создание передовых инструментов ИИ
Связь между вычислениями и энергопотреблением
Цзюньчен Цзян, исследователь сетевых систем из Чикагского университета, объясняет прямую зависимость между объемом вычислений и потреблением энергии:
"Углеродный след и потребление энергии будут линейно пропорциональны объему выполняемых вычислений, поскольку центры обработки данных потребляют энергию пропорционально количеству производимых вычислений."
Современные модели ИИ становятся все более сложными и масштабными, что требует колоссальных вычислительных мощностей и, соответственно, большего количества энергии.
Позиция технологических гигантов
Несмотря на то, что общее энергопотребление Google удвоилось с 2019 по 2023 год, компания не связывает этот рост напрямую с развитием ИИ. Корина Стэндифорд, представитель Google, отмечает:
"Сокращение выбросов от наших поставщиков является чрезвычайно сложной задачей, которая составляет 75 процентов нашего углеродного следа."
Google указывает на энергоемкость производства серверов, сетевого оборудования и другой технической инфраструктуры для центров обработки данных как на основной источник увеличения энергопотребления.
Перспективы и сравнение с другими отраслями
Фэнци Ю, исследователь в области энергетических систем из Корнелльского университета, подчеркивает, что несмотря на рост, доля энергопотребления центров обработки данных все еще относительно невелика в глобальном масштабе:
"В настоящее время такие сектора, как нефтепереработка, строительство и транспорт, потребляют гораздо больше энергии по сравнению с центрами обработки данных с искусственным интеллектом."
Однако эксперты прогнозируют дальнейший рост энергопотребления в сфере ИИ по мере интеграции генеративных инструментов в различные области интернета и увеличения числа пользователей.
Проблема водопотребления
Помимо высокого уровня энергопотребления, центры обработки данных, обслуживающие модели генеративного ИИ, потребляют миллионы галлонов воды. Шаолей Рен, исследователь ИИ из Калифорнийского университета в Риверсайде, обращает внимание на эту проблему:
"Количество воды, доступной для людей, очень ограничено. Это просто пресные поверхностные воды и грунтовые воды. Эти центры обработки данных просто испаряют воду в воздух."
Развитие искусственного интеллекта ставит перед обществом новые вызовы в области энергопотребления и экологии. Для решения этих проблем потребуются совместные усилия технологических компаний, ученых и политиков. Необходимо разрабатывать более энергоэффективные алгоритмы, оптимизировать инфраструктуру центров обработки данных и искать альтернативные источники энергии.
Важно помнить, что технологический прогресс не должен идти в ущерб окружающей среде. Только сбалансированный подход к развитию ИИ позволит максимально использовать его потенциал, минимизируя негативное воздействие на планету.
Вернуться назад