Nvidia представила революционные чипы искусственного интеллекта

На ежегодной конференции Nvidia GTC 2024 генеральный директор компании Дженсен Хуанг анонсировал выпуск новейших высокопроизводительных чипов искусственного интеллекта. Эти инновационные разработки призваны стать прорывом в отрасли и укрепить лидерство Nvidia в сфере искусственного интеллекта.

Чип B200: флагман нового поколения

Гордостью компании стал чип B200 – самый мощный однокристальный графический процессор (GPU), оснащенный 208 миллиардами транзисторов. Он входит в новую архитектуру Blackwell, состоящую из шести революционных технологий. Благодаря им возможно обучение ИИ и вывод больших языковых моделей (LLM) в режиме реального времени для моделей с 10 триллионами параметров.

Чип B200 призван снизить эксплуатационные расходы и энергопотребление на основе логических выводов ИИ. По словам Nvidia, он в 30 раз быстрее справляется с некоторыми задачами по сравнению со своим предшественником.

Суперчип GB200: квинтэссенция производительности

Компания также представила суперчип GB200, объединяющий два графических процессора B200 с одним центральным процессором (CPU) Grace. Это решение способно обеспечить 30-кратное увеличение производительности для приложений логического вывода LLM по сравнению с тем же количеством графических процессоров Nvidia H100. При этом затраты и энергопотребление снижаются до 25 раз.

Значимость для отрасли и развития ИИ

Ожидается, что чипы B200 и GB200 будут приняты ведущими технологическими компаниями, такими как Amazon Web Services, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, xAI, Oracle и Tesla. Nvidia утверждает, что ее новые чипы Blackwell могут обеспечить 30-кратное повышение производительности при запуске сервисов генеративного искусственного интеллекта на основе LLM, таких как OpenAI GPT-4, по сравнению с предыдущими архитектурами графических процессоров, потребляя при этом в 25 раз меньше энергии.

Новое предложение Blackwell от Nvidia, вероятно, будет способствовать обучению моделей искусственного интеллекта с несколькими триллионами параметров, делая сегодняшние продукты генеративного ИИ устаревшими. Это еще больше подстегнет гонку в сфере искусственного интеллекта и откроет путь к созданию более совершенных и эффективных систем ИИ.